확률 — 불확실함에 숫자를 붙이는 방법
확률은 불확실한 사건에 숫자를 붙이는 방법이다.
동전을 던지면 앞면이 나올지 뒷면이 나올지 미리 알 수 없다. 그러나 가능한 경우를 정리하면 "앞면이 나올 가능성"을 수로 나타낼 수 있다.
확률의 의미
동전을 한 번 던지는 상황을 생각한다. 일어날 수 있는 모든 경우는 앞면과 뒷면, 두 가지다.
이 두 가지 중에서 앞면이 나오는 경우는 한 가지다.
이것을 식으로 쓸 수 있다.
확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 나타낸 수다. 다음 식으로 계산한다.
단, 모든 경우가 같은 가능성으로 일어날 때만 이 식을 쓸 수 있습니다. 동전의 앞면과 뒷면은 각각 같은 가능성으로 나오기 때문에 이 식을 쓸 수 있습니다.
주사위에서는 눈 1, 2, 3, 4, 5, 6이 나올 수 있으므로 전체 경우의 수는 6이다.
| 사건 | 해당하는 눈 | 경우의 수 | 확률 |
|---|---|---|---|
| 3이 나온다 | 3 | 1 | 1/6 |
| 짝수가 나온다 | 2, 4, 6 | 3 | 3/6 = 1/2 |
| 5 이상이 나온다 | 5, 6 | 2 | 2/6 = 1/3 |
| 7 이상이 나온다 | 없음 | 0 | 0/6 = 0 |
확률은 항상 0 이상, 1 이하다.
절대 일어나지 않는 일의 확률은 0이고, 반드시 일어나는 일의 확률은 1이다.
도수 표로 보는 경험 확률
확률 1/2은 "동전을 두 번 던지면 반드시 한 번은 앞면이 나온다"는 뜻이 아니다.
확률은 짧은 시행의 결과를 보장하지 않고, 많은 시행에서 나타나는 비율을 설명한다.
동전을 10번, 100번, 1000번 던진 시뮬레이션 결과를 비교한다.
시뮬레이션은 같은 행동을 여러 번 반복해서 결과를 기록하는 실험이다.
| 횟수 | 앞면 | 뒷면 | 앞면 비율 |
|---|---|---|---|
| 10번 | 4 | 6 | 4/10 = 0.400 |
| 100번 | 48 | 52 | 48/100 = 0.480 |
| 1000번 | 493 | 507 | 493/1000 = 0.493 |
| 이론 확률 | — | — | 1/2 = 0.500 |
횟수가 늘어날수록 앞면의 비율이 0.5에 가까워진다.
이것을 큰 수의 법칙이라고 한다. 같은 실험을 많이 반복할수록 경험 확률이 이론 확률에 가까워진다는 원리다.
핵심: 확률 1/2은 "반드시 두 번에 한 번"이 아니라 "아주 많이 반복하면 절반에 가까워진다"는 뜻이다.
세 가지 표상으로 보는 확률
확률은 구체물, 도수 표, 확률 식 세 가지 방식으로 볼 수 있다.
예시: 주사위를 한 번 굴릴 때
구체물 (Concrete)
주사위에서 나올 수 있는 면은 6개다.
도수 표 (Pictorial)
주사위를 60번 굴린 가상의 결과다.
| 눈 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 횟수 | 9 | 11 | 10 | 10 | 9 | 11 | 60 |
| 비율 | 9/60 | 11/60 | 10/60 | 10/60 | 9/60 | 11/60 | 1 |
각 비율이 1/6(≈ 0.167)에 가깝다.
확률 식 (Abstract)
구체물은 상황을 보여 주고, 도수 표는 실제 결과의 비율을 보여 주며, 확률 식은 이론 확률을 계산하게 해 준다.
오개념 직격 — 1/2은 두 번에 한 번이 아니다
확률에서 가장 흔한 오해는 "가능한 경우가 두 가지면 항상 1/2"이라고 생각하는 것이다.
동전을 2번 던졌을 때 앞면이 0번 나올 수도 있고, 2번 나올 수도 있다. 확률 1/2은 지금 이 두 번의 결과를 보장하지 않는다.
비슷한 오해가 하나 더 있다.
예를 들어 "내일 비가 오거나, 오지 않거나 둘 중 하나니까 비가 올 확률은 1/2이다"라고 생각하면 틀린다. 이론 확률 식은 각 경우가 같은 가능성일 때만 쓸 수 있다.
확률 1/2의 올바른 의미: 아주 많이 반복하면 절반에 가까워진다. 단기 결과를 보장하지 않는다.
주요 개념
| 낱말 | 뜻 |
|---|---|
| 확률 | 어떤 사건이 일어날 가능성을 나타낸 수 |
| 사건 | 실험에서 일어날 수 있는 결과 또는 결과들의 모음 |
| 경우의 수 | 일이 일어나는 모든 가능성의 수 |
| 시뮬레이션 | 같은 행동을 여러 번 반복해서 결과를 기록하는 실험 |
| 경험 확률 | 실제로 실험한 결과를 바탕으로 계산한 확률 |
| 이론 확률 | 모든 경우가 같은 가능성일 때 식으로 계산한 확률 |
| 큰 수의 법칙 | 같은 실험을 많이 반복할수록 경험 확률이 이론 확률에 가까워진다는 원리 |
댓글
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.
첫 댓글을 남겨주세요.